La ciencia de datos se ha consolidado como una herramienta esencial para tomar decisiones ágiles y efectivas e impulsar el valor de las empresas, pero en muchos casos aún se asocia, erróneamente, sólo con empresas digitales y tecnológicas.
Data science proporciona beneficios a todas las empresas, sean éstas del sector que sean y tengan el tamaño que tengan. Para ellos vamos a explorar la aplicación de diferentes herramientas de ciencia de datos que nos serán muy útiles y nos permitirán conocer y anticiparnos a la realidad de nuestro negocio.
Herramientas de ciencia de datos
Sistemas de recomendación
Herramienta (algoritmo) que elige un producto con el objetivo de optimizar el valor tanto para el comprador como para el vendedor en un momento específico. La selección de artículos propuesta se basa en información histórica de los usuarios (edad, compras previas, calificaciones, reseñas…), de los productos y de los contenidos (marcas, modelos, precios…) con el objetivo de generar beneficios máximos para todas las partes involucradas en la transacción.
Los beneficios para cualquier empresa (digital o no) son:
- La personalización de la experiencia del cliente
- La mejora de la eficiencia operativa
- El aumento de las ventas
- Una mayor retención de clientes
Por ejemplo, un concesionario de coches podría implementar un sistema de recomendación y sugerir accesorios personalizados o servicios de mantenimiento, en función del historial del cliente y el modelo del automóvil.
Para un hotel un recomendador sería muy útil a la hora de aconsejar actividades de ocio, excursiones o servicios personalizados según las preferencias registradas por el huésped durante estancias anteriores.
Segmentación de clientes
A través de herramientas de análisis de datos las empresas pueden comprender mejor a sus clientes, adaptar estrategias de marketing y mejorar la satisfacción de los usuarios. Con una buena segmentación conseguiremos:
- Optimizar nuestra estrategia de marketing
- Mejorar la experiencia del cliente
- Aumentar la fidelización
- Ofrecer servicios y productos efectivos
Una tienda de electrónica puede utilizar sus datos de ventas y satisfacción del cliente para tomar decisiones informadas sobre la selección de productos y las estrategias de precios.
Para un gimnasio, por ejemplo, los datos pueden ser clave a la hora de identificar patrones de comportamiento y ofrecer programas de fidelización personalizados que aumenten la retención de sus alumnos.
Clasificación de leads
El uso de algoritmos de clasificación posibilita la priorización de leads y la maximización de los esfuerzos de ventas consiguiendo impulsar el rendimiento de negocios tanto digitales como tradicionales.
Entre los principales beneficios de utilizar estas herramientas de datos están:
- Optimización del tiempo de ventas
- Mejora de la conversión
- Personalización de estrategias de seguimiento
- Reducción de pérdidas de tiempo y recursos
- Aumento de la fidelización de la cartera de clientes
Una empresa de diseño de interiores puede utilizar algoritmos para clasificar leads según sus preferencias de estilo y presupuestos, permitiendo un enfoque de seguimiento más personalizado.
Una consultora puede utilizar la clasificación de leads para identificar aquellos que están más alineados con sus ofertas específicas, aumentando así las posibilidades de cerrar acuerdos exitosos.
Una empresa de muebles puede utilizar la clasificación para identificar leads que han visitado páginas de productos específicos o que han pasado tiempo significativo explorando el catálogo en línea.
Un proveedor de servicios de jardinería puede utilizar la clasificación para identificar leads en áreas geográficas donde ofrecen servicios, evitando esfuerzos en regiones fuera de su alcance.
Uso de Chatbots
La implementación de un chatbot impulsado por inteligencia artificial ofrece a las compañías muchos y muy variados beneficios. Podrás mejorar tus estrategias comunicativas y eliminar o reducir aquellas tareas repetitivas que no aportan valor a tu equipo. Las opciones son muchas y variadas:
- Automatización de las tareas repetitivas
- Optimización de los contenidos en redes sociales
- Modernización de los materiales de comunicación
- Creación de nuevos y mejores contenidos
- Mejora del servicio de postventa
Una librería podría aprovechar un chatbot impulsado por inteligencia artificial para, por ejemplo, recomendar libros personalizados basados en las preferencias y comentarios de los clientes o para generar descripciones atractivas de nuevos lanzamientos y promociones.
A través de un bot, una empresa de manicura podría responder preguntas frecuentes sobre servicios, duración de éstos, tipos de esmaltes utilizados… También sería útil para ofrecer sugerencias sobre cuidados de las uñas y mantenimiento entre visitas o para diseñar un programa de fidelización.
Conclusiones
La integración de datos e inteligencia artificial ayuda a todo tipo de empresas a optimizar operaciones, mejorar la eficiencia, y elevar la experiencia del cliente.
Nos encontramos en un entorno empresarial eminentemente digital y la adopción de estas herramientas ya no es opcional si lo que buscamos es impulsar la competitividad y mejorar el rendimiento de nuestra compañía.
La ciencia de datos ha venido para quedarse. Es el momento de acelerar tu proceso de transformación digital y convertir los datos en rentabilidad.