Agentes de IA
con los pies en tu negocio.
Construimos la IA que ejecuta tareas reales de tu empresa.
El suelo. Un data warehouse o un data lake donde los datos de todos tus sistemas llegan solos cada noche, limpios y con las mismas reglas. Sin eso, nada de lo que pongas encima es de fiar.
Ver y anticipar. Business Intelligence para la cifra en la que todo el mundo confía. Y modelos de machine learning que predicen demanda, impagos o averías antes de que ocurran.
Responder y ejecutar. Asistentes documentales con IA (RAG) que contestan sobre tus contratos y procedimientos citando el documento. Y agentes de IA que reciben un objetivo, deciden dentro de los límites que tú marcas y terminan la tarea.
El proceso entero. Automatización de procesos con IA: el circuito va de punta a punta y una persona decide solo las excepciones.
Con modelos de OpenAI, Anthropic, Google o abiertos, según lo que pida el caso y dónde tengan que quedarse tus datos. Si no tienes claro cuál es tu producto, entonces estás buscando nuestra Consultoría de IA.
Alguien de administración paga ChatGPT de su bolsillo. Marketing tiene contratada otra herramienta que no conoce nadie más. Y en varios equipos se pegan datos de clientes en cuentas personales para salir del paso.
Eso no es una empresa que ha adoptado IA. Son iniciativas individuales descontroladas, cada una con su herramienta, su criterio, sus datos y sus riesgos. Lo que aprenden no queda en ningún proceso ni en ningún sistema, así que cuando esa persona cambia de puesto se va con ella. Y cada mes hay una suscripción más, y un sitio más donde han acabado datos de la empresa.
Adoptarla es otra cosa. Es que sea predecible, robusta y repetible, dentro de un proceso, con alguien responsable de supervisarlo y con registro de lo que ha hecho. Y es hacerlo en orden: un agente montado sobre datos que se contradicen amplifica el desorden en lugar de resolverlo. Por eso no somos una empresa de agentes y nada más. Cuadros de mando, modelos predictivos, almacenes de datos, asistentes documentales y agentes son piezas del mismo camino.
Elegir por dónde entrar es la mitad del trabajo. Se decide en una sesión de diagnóstico, antes de comprometer presupuesto.
Muchas pruebas sueltas Cada una con sus datos, sus reglas y su dueño
Pocos proyectos, encadenados Cada uno deja la casa más ordenada para el siguiente
01Una fuente integrada
02Una métrica acordada
03Un proceso descrito
Empezamos por el proceso que cuesta dinero, no por la tecnología
Acordamos antes de construir cómo se medirá si ha funcionado
Las personas se quedan supervisando, nunca fuera del proceso
Comprobamos que tus datos aguantan lo que vamos a montar encima
Certificaciones, desviación de coste por obra y el papeleo que va y viene entre oficina técnica y obra. Aquí la IA suele empezar en los documentos —pliegos, contratos, actas— y no en los cuadros de mando.
Primero el papeleo, después los números.
Mantenimiento antes de la avería, trazabilidad de lote y mermas. Es el sector donde el dato de planta ya existe y casi nunca está cruzado con lo que cuesta.
El dato ya está; falta ponerle precio.
Previsión de ocupación, precios y la conversación con el cliente en varios idiomas, a cualquier hora y sin hacer esperar.
Anticipar la ocupación y responder en cualquier idioma.
Consultoras, asesorías y despachos donde el producto que se vende es el documento: informes, dictámenes y propuestas que repiten lo que ya se escribió. Es el sector donde el archivo de la casa vale más que cualquier sistema nuevo.
Aquí el producto es el documento.
Datos sensibles y trazabilidad. La primera decisión no es qué modelo usar, sino dónde se queda la información y quién puede consultar qué.
La arquitectura antes que el modelo.
Astilleros, marinas, clubes y servicios: refits que se planifican mal, amarres que se gestionan a mano y un histórico de intervenciones que nadie consulta.
Cada refit es distinto, y el histórico ya lo sabe.
Stock calculado en lugar de estimado, plazos y rutas, y pedidos que entran por correo y se teclean a mano. Es donde un agente se nota antes.
Del correo al ERP, sin teclear.
Ninguna empresa necesita el catálogo entero. Está ordenado por el camino que recorren los datos dentro de una empresa: explora, ordena, decide, innova, lidera. Filtra por tu etapa y quédate con lo tuyo.
La puerta de entrada: diagnóstico de en qué punto estás, casos de uso priorizados por retorno y una hoja de ruta con plazos.
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Almacén, data lake, cargas automáticas, calidad y gobierno. Es lo que hace que lo de encima diga algo cierto.
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Cuadros de mando por rol, diccionario de métricas e informes que se envían solos. La cifra en la que todo el mundo confía.
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Modelos que predicen demanda, impagos, fugas de clientes o averías con tus datos históricos, integrados en la operación.
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Pregunta a tus manuales, pliegos y fichas técnicas y recibe la respuesta con el documento al lado.
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Tareas de negocio ejecutadas de principio a fin: consultan tus sistemas, deciden dentro de sus límites y actúan, con supervisión donde toca.
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El Cerebro de IA empresarial: procesos completos que razonan sobre tus datos, deciden y se ejecutan. Reposición, cierre, pedidos, reclamaciones.
Ver el productoLo que nos preguntan por teléfono antes de la primera reunión.
Hablemos de tu casoSomos una consultora de datos e IA para pymes. Construimos tres tipos de cosas. Agentes de IA que ejecutan tareas de negocio de principio a fin. Asistentes que responden sobre los documentos de la empresa citando su fuente. Y las plataformas de datos y los cuadros de mando sobre los que se sostienen las dos primeras. Trabajamos desde Palma de Mallorca y Barcelona, para clientes de toda España, y llevamos más de cincuenta empresas con proyecto entregado o en marcha.
Está pensado para pymes de 20 a 500 empleados, de cualquier sector. La señal que buscamos no es el tamaño ni el sector: es que ya tengas un ERP y que alguien dedique horas cada semana a mover información a mano. Si eso pasa, hay caso. Lo que sí cambia de un sector a otro es el proyecto. El mismo agente no vale para un hotel y para una planta: la tecnología se parece, pero el proceso, el vocabulario y quién firma la decisión no.
No, y es el caso más habitual: la mayoría de las empresas que llegan no tienen nada montado. Se empieza ordenando lo mínimo imprescindible para que el primer proyecto útil funcione, no levantando una plataforma completa que tarda un año en dar señales de vida. Saltarse una etapa entera sí falla: un agente que consulta datos contradictorios los propaga a toda velocidad. Cuánto hay que ordenar antes de construir es una de las cosas que responde el diagnóstico.
Por un asistente documental sobre un conjunto acotado de documentos, o por un agente que haga una única tarea repetitiva. Son los dos proyectos que dan resultado visible antes y que no exigen tener toda la casa en orden. Si no sabes cuál de los dos, eso es exactamente lo que resuelve una consultoría de IA.
Un programa que recibe un objetivo en lugar de instrucciones. Consulta tus sistemas, decide qué hacer dentro de los límites que tú has definido, ejecuta la tarea y deja registro. La diferencia con un chatbot es que el chatbot te dice lo que deberías hacer y el agente lo hace.
Retrieval Augmented Generation: la técnica que permite que un modelo de lenguaje responda usando tus documentos en lugar de lo que aprendió en internet. Busca los fragmentos relevantes en tus contratos, procedimientos o fichas técnicas y redacta la respuesta citando de dónde sale. Es lo que hace que un asistente no se invente las cosas, y es la base de nuestros asistentes documentales.
Depende de la opción que elijas, y la eliges tú: en tu propia nube, en la nuestra o en tus servidores. Trabajamos con modelos cerrados y con modelos abiertos para que esa decisión sea posible. En los proyectos con modelos de terceros usamos contratos que excluyen el entrenamiento con datos del cliente.
Un diagnóstico con hoja de ruta se mide en semanas. Un primer sistema en producción —un cuadro de mando, un asistente o un agente sobre una tarea concreta— en meses, no en años. El plazo lo marca el estado de tus datos, así que sale del diagnóstico y no de una plantilla de proyecto.
El sistema es tuyo: el código, el modelo de datos y la documentación se entregan, y se entregan de forma que otro equipo pueda continuar. Si prefieres que el mantenimiento lo llevemos nosotros, se acuerda aparte. Pero la opción de no depender de nadie tiene que estar sobre la mesa desde el principio: si no está, el proyecto se convierte en una suscripción.
