Reducción de las roturas de stock
-85%
Aumento de las ventas
+2,3%
Tiempo dedicado a aprovisionamiento
-28%
Sector
Empresa del sector náutico en el nicho de yates y superyates
Objetivos
Creamos una metodología automatizada para la definición de mínimos e ideales de todos los productos presentes en el stock. El objetivo fue minimizar:
- Las ventas perdidas por falta de stock
- Los excesos de stock no vendidos
El objetivo de la empresa era eliminar tantas roturas de stock fuese posible y minimizar stocks muertos.
![Objetivo reducir roturas de stock y stocks muertos](https://todoesdata.com/wp-content/uploads/2024/07/Objetivo-reducir-roturas-de-stock-y-stocks-muertos-1024x653.jpg)
Problemas y retos
La empresa estaba perdiendo ventas por no tener suficiente stock en el momento del pedido.
Además, dependiendo del producto y el proveedor, el aprovisionamiento del stock podía retrasarse hasta cuatro meses. Una definición “dinámica” de la gestión de los mínimos e ideales de stock evitaría esta pérdida de ventas.
Cada trimestre, se necesita saber cuál es el máximo y mínimo óptimo de cada uno de los materiales en stock para los próximos tres meses para evitar perder estas ventas.
Por otro lado, para algunos productos se compra material en exceso que no acaba vendiéndose y queda como stock muerto.
Estrategia y Acciones realizadas
![Algoritmo para determinar la cantidad de stock mínimo e ideal](https://todoesdata.com/wp-content/uploads/2024/07/Algoritmo-para-determinar-la-cantidad-de-stock-minimo-e-ideal-1024x653.jpg)
Para optimizar la gestión de stock, llevamos a cabo un análisis exhaustivo del flujo de compras actual, comprendiendo el método anterior de cálculo de stock mínimo e ideal.
Después, desarrollamos un algoritmo para determinar la cantidad de stock necesaria para cada producto. El algoritmo considera factores clave como:
- El histórico de ventas
- Los plazos de entrega de proveedores
- Las roturas de stock
Finalmente, se automatizó este proceso para realizar el cálculo trimestralmente y gestionar las compras de productos de forma diaria en un sencillo informe de consumo en Power BI.
Resultados
Desarrollo e implementación de un proceso que recalcula los mínimos e ideales a disponer en el stock de forma que estos se actualizan de forma trimestral en base a la demanda estimada de los productos. Lo que se traduce en:
Reducción de las roturas de stock
-85%
Aumento de las ventas
+2,3%
Tiempo dedicado a aprovisionamiento
-28%
![sistema de automatización de la definición de máximos y mínimos de stock](https://todoesdata.com/wp-content/uploads/2024/07/sistema-de-automatizacion-de-la-definicion-de-maximos-y-minimos-de-stock-1024x653.jpg)
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