La importancia del Big Data en las empresas deriva de su capacidad de analizar simultáneamente múltiples fuentes de datos y extraer conocimiento. La toma de decisiones estratégicas basada en este conocimiento estará basada en datos y no solo en la intuición o en la experiencia pasada. Esto impacta de manera significativa en la forma en que las empresas operan y deciden.
¿Qué es Big Data?
Hablamos de Big Data cuando nos referimos a un enorme conjunto de datos cuyo volumen, complejidad o variables no pueden ser procesados o analizados mediante métodos tradicionales.
Muchas veces Big Data y Data Analytics se usan como si fueran lo mismo pero mientras Data Analytics se refiere al proceso de recopilación, limpieza, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones informadas y eficaces, Big Data es, básicamente, aplicar data science a cantidades de datos masivas.
Un Big Data de calidad se caracteriza, sobre todo, por cinco dimensiones:
Volumen: En el campo de los miles de Teras, las herramientas tradicionales de data management no dan resultado.
Velocidad: Se refiere a la rapidez en la generación y procesamiento de datos. Big Data permite acceder a los millones de datos que poseemos de manera inmediata.
Variedad: Estamos hablando de un almacenamiento de datos de muy diversa índole, texto, bases de datos, imágenes, videos… y todos ellos deben ser analizados y deben poder combinarse de forma ágil.
Veracidad: Para que Big Data sea eficaz debemos contar con datos precisos y confiables por lo que es esencial asegurarse de que los datos usados sean verdaderos. La obtención de información de calidad depende de la veracidad de los datos almacenados.
Valor: La calidad de los datos depende de lo relevantes que sean respecto a las cuestiones que se quieren abordar. Un conjunto de datos de alta calidad y sin errores significativos pero sin relación con la problemática del negocio no asegura que las decisiones basadas en ellos sean efectivas y estratégicas.
Beneficios del uso de Big Data en las organizaciones
Utilizar Big Data en las empresas supone una gran ventaja competitiva porque permite la utilización de información valiosa que puede ser utilizada para la toma de decisiones estratégicas. A continuación enumeramos algunas razones por las que el Big Data es crucial en el ámbito empresarial:
Toma de decisiones informadas: Con el análisis de grandes volúmenes de datos, las empresas pueden tomar decisiones basadas en evidencia y análisis en lugar de depender únicamente de la intuición o de un histórico de experiencias.
Mejora de la eficiencia operativa: La gestión eficiente de grandes cantidades de datos aumentará la eficiencia en los procesos empresariales y operativos.
Identificación de tendencias y patrones: El análisis de Big Data permite a las empresas identificar tendencias emergentes, patrones de comportamiento del cliente y cambios en el mercado.
Personalización de servicios y productos: Con un mayor conocimiento de los clientes a través de análisis de datos, las empresas pueden personalizar sus productos y servicios para satisfacer de forma eficaz sus necesidades específicas.
Optimización de marketing y publicidad: Big Data permite a las empresas segmentar a su audiencia de manera precisa, dirigir campañas publicitarias de manera efectiva y medir el retorno de inversión con eficacia.
Gestión de riesgos: Las empresas que utilizan Big Data pueden utilizar análisis avanzados para identificar y gestionar riesgos potenciales en tiempo real.
Innovación: La exploración y el análisis del almacenamiento de grandes cantidades de datos potenciará el impulso de la innovación ya que será más sencillo descubrir oportunidades no evidentes de manera convencional.
Competitividad: Las empresas que aprovechan el valor del Big Data serán más competitivas, ya que podrán adaptarse rápidamente a los cambios en el entorno empresarial.
Aspectos a conocer (clave) del Big Data
Los conceptos Data Management, Arquitectura de Datos y Gobierno del Dato están relacionados y en muchos casos se superponen, pero tienen enfoques y objetivos distintos.
Data Management
La gestión de datos, o Data Management consiste en adquirir, almacenar, procesar, gestionar y proteger datos de manera eficiente. Es decir, se centra en la gestión integral de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la adquisición hasta la eliminación.
Data management es, por tanto, esencial para las empresas que desean aprovechar al máximo sus activos de datos, garantizar la toma de decisiones informadas y cumplir, a su vez, con los distintos requisitos regulatorios.
Arquitectura de datos
Cuando hablamos de arquitectura de datos nos estamos refiriendo al diseño y a la estructura organizativa de los sistemas y procesos que manejan los datos dentro de una empresa. Aquí se incluyen la definición de estándares, protocolos y modelos que facilitan la integración, almacenamiento, gestión y acceso a los datos de una manera eficiente.
Una buena arquitectura de datos proporciona una estructura organizativa que permite a las empresas gestionar sus datos con eficacia, asegurando la coherencia y la integridad de la información de que disponen.
Gobierno del dato
También conocido como Data Governance, se encarga de establecer un marco que asegure el manejo ético y responsable de los datos y el cumplimiento de las regulaciones y normativas.
Un adecuado gobierno del dato ayuda a garantizar la confiabilidad de la información y a minimizar los riesgos asociados a los datos.
Resumiendo, mientras que la gestión de datos se enfoca en la administración del ciclo de vida de los datos, la arquitectura de datos se centra en su diseño estructural y el gobierno del dato se ocupa de establecer políticas y prácticas para garantizar la calidad y la integridad de estos. Son conceptos interrelacionados que si trabajan juntos aseguran un manejo eficiente y efectivo de los datos en una organización.
Almacenamiento de datos. Conceptos destacados
El almacenamiento de datos es clave, no sólo para permitir el acceso rápido y la recuperación de la información, sino también para respaldar aplicaciones, análisis y otros procesos empresariales.
Existen distintas formas de almacenamiento, desde bases de datos tradicionales hasta soluciones más innovadoras como sistemas de archivos distribuidos, almacenamiento en la nube o tecnologías específicas para el Big Data. Mostramos a continuación algunas de las formas más destacadas de almacenar nuestros datos:
Data Lake
Un Data Lake es un repositorio de almacenamiento ideal para datos que aún no han sido transformados o procesados ya que permite guardar grandes cantidades de datos con diferentes formatos. Cuando el dato está en este estado, se le conoce como dato en bruto. A diferencia de una base de datos tradicional, un Data Lake no necesita una estructura predeterminada para los datos, que podrán ser estructurados, no estructurados o semiestructurados.
Un Data Lake es especialmente útil en entornos de Big Data, ya que posibilitan el análisis de datos a gran escala y la exploración de datos sin restricciones de formato.
Data Warehouse
En este caso el almacenamiento de datos se lleva a cabo en un formato estructurado y organizado, normalmente después de haber sido limpiados, transformados y estructurados para facilitar su análisis.
Es más rígido en su estructura y requiere un modelado de datos más definido pero resulta ideal para respaldar procesos de toma de decisiones y análisis de negocios ya que proporciona una visión integral y coherente de los datos empresariales.
Data Mart
Un Data Mart es el subconjunto de un almacén de datos que gestiona un conjunto específico de información. Está diseñado para satisfacer las necesidades analíticas de un departamento o área de la empresa y se optimiza para un propósito concreto. La finalidad de un Data Mart es el rápido acceso y consulta de datos concretos que son valiosos para un grupo de usuarios en particular.
Data Center
Cuando hablamos de Data Center nos estamos refiriendo a una instalación, ya sea física o virtual, que aloja servidores, sistemas de almacenamiento, redes y otros componentes de infraestructura de tecnología de la información.
Los Data Center son vitales para el almacenamiento de datos y para su procesamiento a gran escala y ofrecen entornos controlados y seguros para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y seguridad de los sistemas y datos empresariales. Los Data Centers suponen los pilares fundamentales de lo que conocemos como Cloud.
En un mundo en el que se mueven ingentes cantidades de datos, Big Data se convierte en una herramienta vital para aquellas empresas que manejan grandes volúmenes de información. Big Data es capaz de transformar datos aparentemente caóticos en información significativa que impulsa la eficiencia operativa y desbloquea la puerta de la innovación empresarial.