Business

Intelligence

Consultoría de Business Intelligence para empresas.

Tu empresa ya tiene los datos. Lo que no tiene es una cifra en la que todo el mundo confíe.

Construimos el cuadro de mando que dirección acepta como única fuente de verdad, con las herramientas que ya usas.

Business Intelligence

Qué es Business Intelligence

Convertir los datos que tu empresa ya genera en una única versión de la verdad, visible cada mañana y sin hojas de cálculo intermedias.

Un sistema de Business Intelligence recoge los datos de tus programas de gestión, facturación, producción o ventas, y los limpia y cruza en un almacén central. Desde ahí los sirve en cuadros de mando que responden a preguntas concretas: cuánto vendimos, con qué margen, dónde se está desviando el presupuesto.

La diferencia con un informe hecho a mano no es el gráfico, es la fiabilidad. Cada cifra tiene una definición acordada, un origen trazable y una fecha de actualización. Cuando dirección y finanzas miran el mismo número, es porque es el mismo número.

1definición por métrica, acordada con negocio
24 hde retraso máximo entre el dato y el cuadro de mando
0hojas de cálculo entre la fuente y la decisión

Tres preguntas rápidas

Las tres primeras, contestadas en dos líneas cada una.

Qué es

¿En qué se diferencia de los informes que ya tengo?

En que no los hace nadie. Los datos se cargan solos, las métricas están definidas una vez y el cuadro de mando está actualizado cuando lo abres.

Para quién

¿Tiene sentido para mi empresa?

Sí, si ya tienes un ERP y alguien dedica horas cada semana a montar informes. A partir de ahí, el sistema se paga con ese tiempo.

Cuándo

¿Cuánto tarda en estar funcionando?

El primer cuadro de mando útil, entre 4 y 8 semanas. Empezamos por la pregunta que más duele, no por integrarlo todo.

Cómo saber si te hace falta

A Business Intelligence casi nadie llega por convicción. Se llega después de la tercera reunión discutiendo cuál es la cifra buena.

Las cifras no cuadran entre departamentos

Ventas dice una cosa, finanzas otra, y la reunión de dirección se va en discutir cuál es la buena en lugar de decidir.

Los informes se montan a mano cada mes

Alguien exporta, copia, pega y revisa. Dos días de trabajo cualificado para un documento que caduca al enviarse.

Te enteras tarde de lo que va mal

El margen de un proyecto se descubre al cerrarlo. La rotura de stock, cuando el cliente ya ha llamado.

Cada sistema guarda su propia versión

ERP, CRM, producción y Excel no se hablan. Cruzarlos es un proyecto nuevo cada vez que alguien lo necesita.

Qué construimos

Seis piezas distintas que se pueden contratar juntas o por separado, en función de las necesidades reales de tu empresa.

Mockup: 01 dashboard
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Cuadros de mando por rol

Dirección, finanzas y operaciones no necesitan el mismo panel. Cada uno abre el suyo y ve sus cinco números en menos de un minuto, con el detalle disponible si hay que bajar.

Mockup: 02 diccionario
02

Diccionario de métricas

Qué es «margen», desde cuándo cuenta una venta, qué se excluye. Una definición por métrica, firmada con negocio, y el mismo cálculo en todos los paneles.

Mockup: 03 informes
03

Informes que se envían solos

El mensual, el semanal de ventas, el de producción. Se generan y se distribuyen sin que nadie los toque. Es la parte que antes paga el proyecto.

Mockup: 04 integracion
04

Integración de fuentes

ERP, CRM, producción, hojas de cálculo y bancos, cargados cada noche en un almacén de datos que es la única fuente de todos los paneles.

Mockup: 05 optimizacion
05

Optimización de lo que ya existe

Cuando el problema es un dashboard que tarda un minuto en abrir, el trabajo es de modelo de datos y rendimiento. Suele resolverse en semanas sin rehacerlo todo.

Mockup: 06 adopcion
06

Adopción y formación

Un cuadro de mando que nadie abre no existe. Formamos a cada equipo sobre su panel y medimos el uso hasta que forma parte de la rutina.

Cómo trabajamos

Cinco pasos, y el primero no es técnico.

  1. 1

    Una pregunta de negocio

    «Quiero saber qué productos me hacen perder dinero» sirve. «Quiero un dashboard» no dice qué decisión va a cambiar.

  2. 2

    El estado real de tus datos

    Orígenes, calidad y accesibilidad. De aquí sale el plazo y el presupuesto, no de una plantilla de proyecto.

  3. 3

    Un primer cuadro de mando útil

    En semanas, con alcance acotado y datos reales, para que el equipo lo use y nos diga qué falta.

  4. 4

    Iterar y formar

    Un cuadro de mando no se aprende en una presentación: se aprende usándolo. Ajustamos con el equipo delante.

  5. 5

    Entrega y autonomía

    Documentado y con tu equipo capaz de mantenerlo. Si prefieres que lo mantengamos nosotros, se acuerda; no trabajamos para hacerte dependiente.

Nos adaptamos a la tecnología de tu empresa

El BI pone los datos en orden; la IA los pone en acción

El BI calcula, la IA decide. El Business Intelligence te da la cifra validada y la muestra. Un sistema de IA razona sobre esa información, ejecuta procesos y decide dentro de los límites que tú defines.

Uno no sustituye al otro, y el orden no es negociable. Una automatización que se apoya en una métrica que nadie ha acordado hereda la discusión en lugar de cerrarla.

En la práctica, muchos proyectos empiezan en BI y siguen en Automatización de procesos con IA. El cuadro de mando muestra que un pedido se debería lanzar; el paso siguiente es que se lance solo.

Tus sistemas

  • Ventas
  • Stock
  • Horas
  • Clientes
  • Compras
  • Cobros

Business Intelligence

  • Ventas
  • Stock
  • Horas
  • Clientes
  • Compras
  • Cobros

La IA actúa

  • StockPedidos
  • VentasMargen
  • HorasCoste

Dónde se aplica

01 Márgenes reales
02 Cierre financiero
03 Inventario
04 Ventas y clientes
05 Operaciones
01 Márgenes reales
Vista aérea de una línea de envasado con cajas oscuras avanzando en fila por una cinta que cruza la nave.
01

Márgenes reales

Margen por producto, cliente y canal, con los costes indirectos repartidos de verdad. Es donde más veces aparece un producto que se vende a pérdida sin que nadie lo supiera.

02 Cierre financiero
Cenital de tres pilas de libros de cuentas con cintas marcapáginas sobre madera oscura, junto a un libro abierto de rayado en blanco.
02

Cierre financiero

Cuenta de resultados y desviaciones sobre presupuesto sin esperar al cierre manual. La dirección financiera deja de trabajar con dos semanas de retraso.

03 Inventario
Vista aérea de estanterías de almacén a ambos lados de un pasillo, con huecos llenos hasta el borde y otros visiblemente vacíos.
03

Inventario

Roturas de stock, sobrestock y rotación real por referencia, con alertas antes de que el problema llegue al cliente.

04 Ventas y clientes
Vista aérea de la zona de cajas de un supermercado cerrado, con las líneas de caja en hileras paralelas sobre suelo oscuro.
04

Ventas y clientes

Concentración de cartera, caídas de consumo detectadas a tiempo y rendimiento por comercial y por zona.

05 Operaciones
Vista aérea del suelo de una fábrica con maquinaria en hileras paralelas, pasillos oscuros entre ellas y un puesto vacío en mitad del patrón.
05

Operaciones

Rendimiento de planta, mermas y paradas, cruzados con el coste que suponen. Donde el dato de operaciones se convierte en decisión económica.

Preguntas frecuentes

Las que llegan antes de aprobar el proyecto. Si te falta la tuya, escríbenos.

Hablemos de tu caso
¿Cuánto cuesta un proyecto de Business Intelligence?

Depende casi por completo del estado de los datos, no del número de informes. Lo que marca el trabajo es cuántas fuentes hay que integrar y cómo están. Cerramos precio después de una sesión de una hora viendo tus sistemas.

¿Power BI o Tableau?

Si tu empresa ya trabaja con Microsoft 365, Power BI suele ser lo más razonable por coste e integración. Tableau tiene ventaja cuando el uso principal es la exploración visual. La decisión la marca tu entorno, no nuestra preferencia.

¿Necesito tener un almacén de datos antes?

No. Lo construimos como parte del proyecto, dimensionado a lo que necesitas hoy. Un proyecto de BI sin almacén acaba en cuadros de mando que consultan el ERP a pelo, y eso se rompe en cuanto crece el volumen o cambia el programa.

¿Sirve en una empresa pequeña?

Sí, y a menudo el retorno llega antes que en una grande, porque no hay que coordinar a diez departamentos para acordar una definición.

¿Qué pasa cuando el proyecto termina?

El sistema es tuyo: el código, el modelo y la documentación se entregan. Si quieres, seguimos con un mantenimiento mensual que cubre incidencias, cambios en las fuentes y nuevos paneles. Pero la opción de no depender de nadie tiene que estar sobre la mesa.

¿Y qué tiene que ver esto con la IA?

Todo. Un agente de IA que responde «¿cómo va el margen este mes?» necesita lo mismo que un cuadro de mando: datos limpios, métricas definidas y un almacén donde consultarlos. El BI es la base sobre la que la IA puede decir algo cierto.

¿En qué sectores se empieza por aquí?

En industria y alimentación, porque la planta ya registra paros, consumos y mermas y lo único que falta es ponerles el coste al lado. Y en náutica, donde el cálculo de mínimos e ideales de stock bajó las roturas un 85 %. En salud y healthtech entra en segundo lugar, sobre datos financieros.