Consultoría
de IA
Consultoría de IA
Decidir qué problemas de tu empresa resuelve la IA hoy, en qué orden atacarlos y qué datos hacen falta, antes de gastar un euro en desarrollar.
Una consultoría de inteligencia artificial empieza por el negocio, no por la tecnología. Miramos cómo funciona tu empresa. Dónde se van las horas en tareas repetitivas, qué decisiones se toman con datos incompletos, qué preguntas nadie responde con seguridad. De ahí sale un inventario de casos de uso, cada uno con su impacto estimado, su esfuerzo y los datos que necesita.
La diferencia con una charla de tendencias o un curso de IA generativa es que aquí se sale con una hoja de ruta ejecutable. El primer proyecto definido, el presupuesto acotado y el criterio para medir si ha funcionado. No es formación ni «transformación digital». Es un plan para poner la IA a ejecutar tareas reales de tu empresa, coordinado por un equipo que lleva poniendo proyectos de inteligencia artificial en producción desde el año 2020.
Lo que nos preguntan en la primera reunión, respondido en dos líneas.
En que primero se decide qué merece la pena construir. Un desarrollo resuelve el problema que le pides; la consultoría comprueba que ese es el problema correcto y que tienes los datos para resolverlo.
Sí, si hay procesos con volumen: cientos de correos, pedidos, facturas o incidencias al mes. Con menos, la IA rara vez compensa el esfuerzo, y te lo diremos en la primera sesión.
La hoja de ruta, entre cuatro y seis semanas. El primer caso de uso funcionando, según lo que se elija, entre dos y cuatro meses después. Empezamos por el que más duele, no por el más vistoso.
Seis entregables que salen de la consultoría. Cada uno responde a una pregunta que hoy nadie responde con seguridad, y juntos forman la hoja de ruta.
Todo lo que la IA podría hacer en tu empresa, ordenado por impacto económico y esfuerzo. De veinte ideas salen tres que merecen empezar ya y diez que no compensan.
Qué se construye, cuándo y qué tiene que estar listo antes. Un calendario que dirección puede aprobar, presupuestar y seguir.
Qué datos existen, en qué sistema, con qué calidad y quién los controla. Decide si un caso es viable en tres meses o necesita antes una plataforma de datos.
Plataformas de datos
Coste de construir, coste de operar (licencias, consumo de modelos, mantenimiento) y ahorro esperado, con la hipótesis escrita para poder comprobarla después.
Alcance cerrado, métrica de éxito, arquitectura y modelo elegido. Si es un agente de IA, sale de aquí listo para construirse.
Agentes de IA
Política de uso interno, quién aprueba qué y cómo se registra lo que la IA decide. Y qué exige el Reglamento europeo de IA en tu caso. Lo justo para no frenar.
Cinco pasos en cuatro a seis semanas. El primero no habla de IA.
Entrevistas con dirección y con quien hace el trabajo cada día. Buscamos tareas repetitivas con volumen, decisiones que se toman a ciegas y conocimiento que vive en la cabeza de dos personas.
Sistemas, documentos, correos, hojas de cálculo. Qué existe, con qué calidad y quién lo controla. Sin este paso, cualquier hoja de ruta es ficción.
No todos los pasos que tienes que dar dependen exclusivamente de la IA. Analizamos tu tecnología disponible, proponemos mejoras necesarias y te representamos frente a tus proveedores.
Cada caso de uso se puntúa por impacto, esfuerzo, datos disponibles y riesgo. Salen tres candidatos, no treinta, y el orden se argumenta con números.
Hoja de ruta ante dirección, con el caso de negocio de cada proyecto. El resultado puede ser «empezamos por esto» y también «todavía no»: si la IA no compensa, lo decimos.
La consultoría decide; los demás productos construyen. De aquí sale la hoja de ruta con los casos de uso priorizados, separando los que pueden cubrir nuestros productos de los que deben hacer tus proveedores tecnológicos.
Si el caso ganador es una tarea que hoy hace una persona paso a paso, se construye un agente de IA. Si es responder preguntas sobre documentos internos, un asistente documental (RAG). Si es un proceso completo que cruza varios sistemas, automatización de procesos con IA. Si el diagnóstico muestra que los datos no están listos, antes va una plataforma de datos o un cuadro de mando de Business Intelligence. Y si hay que predecir demanda, impagos o averías, machine learning.
Por eso la consultoría no es un informe que se archiva. Es el paso que evita construir lo que no hace falta, y el que garantiza que lo que se construye tiene datos, dueño y métrica. Lo habitual es que de una hoja de ruta salgan dos o tres proyectos de tres a seis meses cada uno, y que el éxito del primero facilite los siguientes.
Ideas sueltas
Hoja de ruta
Facturas de proveedor que se registran solas, conciliación bancaria y respuesta a reclamaciones. Es donde más horas repetitivas se concentran en una pyme, y donde el retorno se mide más fácil.
Un asistente que responde con la información de tu empresa y escala lo que no sabe. Destapa qué preguntas se repiten y qué documentación falta.
Preparar una propuesta con el histórico de precios, las condiciones del cliente y el catálogo actual en minutos. Y detectar qué clientes están dejando de comprar antes de que se vayan.
Previsión de demanda, cálculo de stock y planificación de turnos o rutas con datos reales. Casos que ya hemos entregado y que puedes leer más abajo.
Procedimientos, normativa, fichas técnicas y contratos accesibles con una pregunta. Lo primero que piden las empresas que dependen de dos o tres personas que «lo saben todo».
Las que salen en la primera llamada. Si te falta la tuya, escríbenos y la añadimos.
Hablemos de tu casoDepende de cuántas áreas y sistemas hay que analizar y de a cuánta gente hay que entrevistar. Damos precio cerrado tras una primera sesión de una hora, sin coste: en esa sesión ya se ve el alcance.
No. Diagnosticar su estado es parte del trabajo. Si no están listos, la hoja de ruta pone antes una plataforma de datos: no construimos un agente sobre datos en los que nadie confía.
No. Hay sesiones con el equipo para explicar qué se construirá y por qué, pero el entregable es un plan de proyectos, no un curso.
Hoja de ruta, casos de negocio y arquitectura son tuyos y están documentados. Puedes construir con nosotros, con otro proveedor o con tu equipo.
OpenAI, Anthropic, Google y modelos abiertos, según el caso: coste, confidencialidad, idioma y calidad de respuesta pesan distinto en cada proyecto. No elegimos proveedor antes de conocer el problema.
Casi todos los casos de una pyme son de riesgo mínimo o limitado y solo exigen transparencia. Los que afectan a personas tienen obligaciones extra; los clasificamos todos.
Siete sectores tienen página propia: construcción e ingeniería, industria y alimentación, turismo y hostelería, náutica, servicios profesionales, salud y healthtech y distribución y logística. Y trabajamos con clientes de muchos más. El diagnóstico es el mismo en todos; lo que cambia es por dónde se empieza, y eso está dicho en la página de cada sector.
